OpenAI 发布 GPT Images 2.6：提速 50%，原生出 GIF 与 SVG

  【天极网IT新闻频道】当地时间 11 月 4 日，OpenAI 放出新一代图像模型 GPT Images 2.6。ChatGPT、Codex 与 API 三处同步上线，网页、桌面与移动端都已覆盖，三个入口用的是同一版模型。

  据官方发布说明，本次更新包含四项主要变化：整图生成时间较上一版本缩短 50%;新增原生循环动图输出;支持导出 SVG 矢量文件;在接口侧把「场景规划」与「渲染精度」拆分为两个独立参数。

  示意图：四项更新各自的变化与使用时要注意的边界(本文绘制)

  速度：省在第二张、第三张

  官方给出的「50%」是整图生成时间的缩短幅度。本次同步推出两个版本：Flare 与 Sunburst，分别侧重快速迭代与精细编辑。

  Flare 在低画质设置下*快约 6 秒可生成一张图片，官方同时说明，该数字取自*佳条件，画质档、输出格式或任务类型一变，耗时就会变。Sunburst 则在中高画质档提供更高的细节精度，并在多轮编辑中更好地保持人物、产品与品牌相关特征。

  动图：一句话或一张参考图

  新增的 GIF 能力是本轮*直观的变化。用户可以通过文字描述想要的动画效果，也可以上传一张已有图片让其中的人物或物体动起来，生成后还能调整播放速度、逐帧查看并修改单帧画面。

  接口侧的参数为：帧数 2 至 16 帧，默认 9 帧;每帧时长默认 200 毫秒。按默认值换算，一轮循环是 1.8 秒。该能力仅在图像生成端点提供，编辑端点不返回动图，也无法对动图直接进行局部重绘。

  矢量：静态 SVG 直出

  GPT Images 2.6 支持通过生成端点输出 SVG 矢量文件。接口会先生成一张参考图，再由另一个负责编写的模型据此产出矢量代码，两段都要走一遍;quality 参数控制的是那张参考图的画质。

  输出内容为静态矢量，不含脚本、外部资源或内嵌位图，一次只能输出一张，不支持流式返回与部分图预览。编辑端点当前不输出 SVG。

  可控编辑：规划与画质解耦

  本次更新把原本混在一起的两件事拆开了。complexity 参数控制模型在动笔前投入多少规划，分三档，缺省落在*高档;quality 参数负责渲染精度与细节保真。

  官方建议，局部微调、换背景这类任务使用较低的 complexity，配合所需的画质;多元素同框、版式复杂的场景再提高规划档。需要注意的是，规划档调高会拉长延迟，也可能带来预料之外的改动。

  此外，图像标注编辑能力从对话产品下放到接口：用户可以在一张与原图等大的透明图层上圈定目标，再用文字交代改什么。该能力同时支持部分 2.5 型号。

  数据与生态

  随发布一并给出的还有使用量：三个入口加起来，全球一周产生约 40 亿张图，摊到每天超过 5 亿。对照今年 9 月的 30 亿，两个月涨了约三分之一。

  在生态侧，Figma Weave、Picsart 等产品已在发布时接入或展开合作。

  国内可用性

  官方服务对国内用户的准入条件本次没有变化：地区要在支持名单里，付款需用外币卡，接口侧还可能卡在组织认证。

  国内用户实际可行的路径主要有三类：使用已接入该版本的产品直接出图;通过平台的开放接口或第三方网关调用;继续使用 2 与 2.5 等旧版本。据了解，包括 Flux Art 在内的多家平台已于 11 月 5 日上架这一版，新旧版本在同一个模型目录里并存，历史素材与任务不受影响。

  示意图：三个入口的周生成量与日均量(本文绘制)

  从发布内容看，这一代模型的改进方向集中在速度、输出格式与编辑控制上，而不是画质的代际跃升。对需要反复修改素材、或需要动图与矢量交付的用户来说，值得实际跑一轮;对偶尔出图、基本不改的用户，现有版本仍然可用。