从数据走向数智 2026 GDTC大会聚焦AI基础设施体系创新

  随着人工智能加速向产业深处拓展，支撑AI发展的基础设施正在经历深刻变革。从大模型训练到规模化推理，从单一智能应用到多智能体协作，人工智能对数据供给、网络连接和算力协同提出了新的要求。如何构建开放互通、高效协同的AI基础设施体系，正在成为全球技术创新与产业发展的重要议题。

  12月9日，“2026第三届GDTC全球数智技术大会”将在北京燕莎中心凯宾斯基饭店举行。本届大会由下一代互联网国家工程中心主办，国际数据空间协会(IDSA)、全球IPv6论坛(IPv6 Forum)等机构联合主办，以“共筑AI基础设施”为主题，聚焦“Data for AI”与“Network for AI”两大核心方向，推动数据、网络与人工智能技术深度融合，共同探讨人工智能时代基础设施体系创新与产业发展的新路径。

  大会升级：回应AI基础设施的系统性变革

  从“全球数据技术大会”升级为“全球数智技术大会”，体现了GDTC对人工智能时代基础设施发展趋势的进一步认识，也标志着大会讨论的重点从数据技术创新拓展到数据、网络与人工智能协同发展的技术体系。

  过去，数字基础设施建设主要围绕数据存储与处理、网络连接与传输、算力资源部署等能力持续发展，为数字经济提供了重要支撑。随着人工智能广泛应用，基础设施面临的需求正在发生变化。数据需要从资源积累走向高质量、持续可信供给，网络需要从信息传输进一步拓展至算力协同与智能体互联，计算资源则需要与数据、网络形成更加紧密的协作关系。

  这一趋势正在推动AI基础设施从单项能力建设向体系化发展迈进。算力规模、数据质量、网络性能以及不同技术系统之间的互操作能力，共同影响人工智能系统的运行效率、应用成本和规模化发展水平。

  从数据资源到智能能力，从基础设施建设到体系化协同，正在成为AI基础设施发展的重要转向。 这也是本届GDTC确立“共筑AI基础设施”主题、设置Data for AI与Network for AI两大方向的重要背景。

  Data for AI：构建持续可信的数据供给能力

  高质量数据是人工智能发展的重要基础。随着大模型训练、智能体协作及行业AI应用持续深入，人工智能系统不仅需要大量数据，更需要能够被持续发现、有效整合、可信使用和按需供给的数据资源。

  然而，当前大量数据仍分散在不同企业、平台和业务系统之中，数据架构差异、接口不统一、跨主体协作机制复杂等问题，制约着数据资源的高效利用。面向人工智能发展需求，数据基础设施需要打通数据采集、集成、处理、存储、治理与共享利用等环节，形成贯穿数据全生命周期的持续供给与协同利用能力。

  数据空间为跨主体可信共享与互操作提供了重要技术基础。随着人工智能对数据资源利用提出新的要求，数据空间进一步与数据编织、数据湖仓及数据治理等技术体系衔接，推动分散的数据资源实现高效整合、可信流通与协同利用，为人工智能应用提供更加灵活、开放的数据基础设施支撑。

  围绕这一方向，本届大会将举办“全球数据空间圆桌论坛暨AI数据基础设施技术研讨会”，重点探讨新型数据基础设施架构、开放接口、互操作标准与参考实现，交流全球数据空间建设和产业应用经验，推动数据技术体系融合创新。

  2026年恰逢国际数据空间协会(IDSA)成立十周年。大会还将依托IDSA等国际合作网络，促进中国、欧洲及亚太地区的数据空间技术交流、标准协同与产业合作，共同探索Data for AI的发展路径。

  Network for AI：从信息互联走向算力调度和智能互联

  人工智能的发展正在重新定义互联网的连接需求。大模型训练和推理推动算力资源向大规模集群与分布式协同发展，对网络传输效率、资源调度和跨区域互联提出更高要求。与此同时，智能体应用不断拓展互联网的连接对象与交互方式，从人与信息的交互逐步延伸到智能体之间的动态发现、实时通信与可信协作。

  这意味着，网络基础设施不仅需要提供高速、可靠的数据传输能力，还需要在网络架构、数据传输、算力调度和运行机制等方面持续演进，更好地支撑分布式计算、跨域资源协同以及大规模智能体互联。

  IPv6原生网络、SRv6、算力网络及网络与计算协同等技术方向，为提升网络连接、资源调度和跨域协作能力提供了重要路径。随着智能体规模化发展，面向智能体通信的新型协议、身份与互信机制及互操作能力，也将成为未来网络技术创新的重要方向。

  本届大会将举办“全球智能互联网论坛暨AI网络基础设施技术研讨会”，围绕Network for AI展开深入交流，重点探讨人工智能对网络架构与协议演进提出的新需求，推动下一代互联网技术与人工智能产业应用深度融合，并展望卫星互联网、星际互联网等未来网络发展方向。

  从从支撑信息交换到支撑算力调度和智能互联，互联网正在拓展新的基础设施能力。 推进网络架构与协议创新，构建开放、可编程、高效协同的网络基础设施，将成为智能互联网发展的重要方向。

  体系协同：构筑AI基础设施的整体竞争力

  人工智能基础设施正在呈现出数据、网络与计算深度融合的发展趋势。高质量数据供给需要可信流通机制与高效网络支撑，算力调度需要灵活的网络连接与资源协同，智能体之间的交互与协作则进一步要求数据、计算和通信能力动态配合。数据、网络与算力之间的协同水平，越来越直接地影响人工智能系统的整体效能。

  随着人工智能应用向更多产业场景延伸，基础设施建设还面临不同技术架构、不同平台系统和不同产业主体之间的互联互通问题。推动开放架构、统一接口、互操作协议和技术标准协同发展，降低跨系统集成与跨主体协作的复杂性，将成为提升AI基础设施整体效能、促进规模化应用的重要途径。

  围绕这一趋势，本届GDTC将汇聚国内外技术组织、科研机构、通信运营商、云计算企业及产业代表，从产业需求、技术架构、标准建设与应用实践等不同维度展开交流，探索数据、网络与计算协同发展的技术路径和产业合作机制。

  从数据技术走向数智技术，GDTC的升级反映了人工智能时代基础设施发展的新趋势。面向未来，推动数据、网络与算力深度协同，加快开放架构、互操作标准与产业实践融合，将成为人工智能规模化发展的重要支撑。

  第三届GDTC全球数智技术大会将以“共筑AI基础设施”为共同方向，促进全球技术交流、标准协同与产业合作，推动形成面向人工智能时代的新型基础设施发展共识。大会将于2026年12月9日在北京燕莎中心凯宾斯基饭店举行。会议详情请关注微信公众号“GDTC全球数智技术大会”。