聚焦运动通话痛点，JVC E27A如何用骨声纹解决“风中通话”难题？

  【天极网IT新闻频道】如今，开放式耳机在运动人群中越来越受欢迎，佩戴稳固度、防水等基础配置已成为厂商们普遍发力的方向。但随着运动场景的深入，通话质量逐渐成为新的体验分水岭。户外跑步或骑行时，复杂的动态风噪远比室内复杂，仅靠空气麦克风的传统降噪方案，很难保障通话效果。JVC E27A耳夹式耳机采用第二代VPU骨声纹传感器搭配双空气麦阵列的双路径方案，为“风中通话”这一普遍难题提供了新的解决思路。

  动态风噪叠加佩戴偏移，运动通话面临双重干扰

  户外运动通话效果差，根源在于两个叠加的干扰。

  一是动态强风噪。室内场景的噪音相对稳定，交谈声、键盘声等虽然存在，但波动不大，传统降噪算法相对容易处理。而户外运动时的风噪属于动态强干扰，尤其是跑步、骑行时迎面吹来的气流，会产生持续且强烈的风噪，让收音环境变得非常复杂。

  二是佩戴位移干扰。传统气导麦克风依靠空气振动收音，风噪也会被一并收录。当风噪持续且强烈时，ENC算法在努力压制噪音的过程中，很容易把人声也一并削弱，导致语音失真，听起来断断续续。此外，运动过程中身体起伏、耳机轻微晃动，会导致麦克风位置移动，影响拾音效果，进一步拉低整体的通话质量。这也是为什么很多人在运动时听到电话响，也只能是停下来接听，或是跑完了再拨回去，因为沟通起来确实困难。

  骨声纹传感器补强人声，双麦阵列过滤环境噪音

  为了避开单纯空气收音的局限，JVC E27A搭载了二代VPU骨声纹传感器，依靠捕捉说话时产生的颅骨振动来提取人声信号。这种物理拾音方式不依赖空气传播，从声源端规避了风噪的干扰。

  与此同时，JVC E27A配备了两枚气导麦克风，组成ENC双麦阵列：通话主麦负责拾取空气中的人声作为主语音通道，但会同步带入环境噪音与风噪;通话副麦则专门采集车流、周边人声等背景噪声作为参考信号。两者通过阵列运算，抵消背景杂音、定位噪声方向，并实时检测风噪强度，完成ENC波束降噪。

  在这个组合中，VPU骨导振动传感器不采集空气传播的噪声，几乎不受环境杂音和气流风噪的影响，主要任务是精准区分“人声”与环境干扰，补强通话人声的核心。

  双气导ENC阵列负责压制环境噪音，VPU骨导振动传感器负责锁定纯净人声，二者在AI算法的协同下调校，在抑制风噪的同时，尽量保留自然通透的人声细节。

  稳固结构保障拾音效果，防水防汗适配运动场景

  风噪之外，运动场景还要面对耳机晃动带来的拾音挑战。骨声纹传感器需要紧贴皮肤才能更好地捕捉颅骨振动，但跑步时身体的上下起伏，很容易让耳机发生位移，人声信号也会随之波动。JVC E27A在结构设计上做了针对性优化，升级的记忆镍钛合金C桥能自适应不同耳廓弧度，配合三角受力结构，运动过程中耳机稳定贴合，保障骨声纹信号持续稳定拾取。

  此外，户外运动难免出汗或下雨，JVC E27A支持IPX5级防水防汗，能应对运动时的汗水和户外的雨水，适配跑步、骑行等各类户外场景。

  “风中通话”看似是个细分痛点，背后考验的其实是音频设备在复杂场景下的音频技术思路。在既有的空气拾音路径上叠加算法，是在软件层面做优化;搭载骨声纹传感器进行多维度拾音，则是在物理层面做加法，让清晰通话多了一层保障。JVC E27A通过两者的配合，在跑步和骑行的风噪中保障了人声的清晰度，也让开放式耳机的运动体验更加完整。