让经验变资产、让数据会说话，容联七陌用 AI孵化业务新增长点

  随着大模型技术的演进，越来越多的企业管理者发现：虽然员工已经学会用AI写文案、查资料，但团队整体的工作方式并未发生根本改变。AI普遍停留在“更好用的个人工具”层面，优秀个人的Prompt与操作经验难以有效沉淀为组织的标准化资产。

  对容联云而言，WorkBuddy既是内部智能工作平台，也是验证新产品形态的实验场。双方由此形成一条清晰路径：让AI进入真实任务，把有效方法沉淀为Skill、知识和工作流，再将内部验证过的能力延展为客户产品与服务。

  破局*步：

  从高频真实任务切入，让AI深入协同

  容联云推动全员AI化*有效的路径并非从抽象的大模型概念培训开始，而是让AI在高频发生的真实业务任务中直接落地。选择具有明确输入输出、结果可自查的任务，让员工切实感知AI的价值：

  销售场景：接入WorkBuddy，系统能自动调取公开信息整理业务背景、提取会议录音生成待办，使销售从资料处理中解脱，将核心精力重新聚焦于客户沟通。

  售前场景：AI自动匹配项目需求与历史案例并生成方案初稿，售前专家则转型为专注业务痛点判断与方案取舍的“策略大脑”。

  运维场景：改变传统人工导出表格、逐个催办的滞后模式，实现对内部表单数据的智能分析与企微自动化推送，建立动态经营看板。

  通过真实任务，团队建立了对AI的基础信任，也为后续的能力沉淀奠定了基础。

  规范与沉淀：

  从“一次性任务”到“可复用的Skill”

  在个人提效的基础上，容联七陌进一步规范了AI的使用深度，提出“重复任务不应以‘这次做完了’结束，而应以‘沉淀了一个Skill’结束”的产品化思路：

  统一项目上下文：将客户背景、项目资料与业务规则输入统一工作空间，利用Memory机制保持跨会话的长期记忆，避免每次重新告知背景。

  规则与Skill资产化：以会议纪要为例，首次由AI辅助完成，后续则将判断标准、输出格式与待办提取规则封装为标准Skill，供团队上下游共享。

  自动化任务闭环：成熟的Skill可进一步对接智能表格与定时任务，实现每日项目群聊摘要自动提取、待办事项自动写入并定时通知负责人，让重复性工作彻底实现自动化无感运行。

  从提效到创新：

  与WorkBuddy延伸出的两大产品方向

  当一线人员能够熟练运用自然语言与Agent工作流时，AI不再仅仅用于加速旧流程，而是开始催生新的产品与服务形态。在与WorkBuddy的深度合作中，孵化并延伸出了两大核心业务方向：

  01、消费者全域运营AIBP服务

  容联七陌推出了AIBP定制服务，实现“人 + Agent”的超级个体与超级团队模式：

  私域运营：“1名运营 + Agent”即可独立完成文案策划、活动机制设计，覆盖内容与活动设计全流程。

  社媒与电商：Agent可根据KPI缺口动态调整视频选题，输出投放计划与优化建议，替代传统的推广运营角色。

  按需定制：在离客户业务*近的一线，直接将客户的需求转化为定制化的 Agent工具，打破了传统定制服务难以规模化的瓶颈。

  02、“会话洞察” Skill上架WorkBuddy生态

  该Skill旨在将企业海量的客服聊天记录转化为可量化、可追溯的业务决策依据：

  自然语言交互洞察：管理者只需用自然语言提问，即可实时调取咨询趋势、渠道分布与会话总览。

  VOC聚类与风险预警：自动识别客户高频需求、投诉焦点与竞品提及，提前捕获负面情绪、退款及流失信号。

  客服表现与业务归因：精准定位服务知识盲区与转化卡点，同时提供真实客户原话作为证据支撑，帮助企业快速完成服务改进与业务决策。

  写在*后：

  先成为用户，才做得出产品

  把这条线拉直来看，AIBP与会话洞察并不是先规划出来的产品路线图，而是内部把WorkBuddy用透之后的自然产物：先在真实任务里建立认知，再把经验沉淀成Skill，*后由离客户*近的人把能力变成可交付的东西。

  AI对企业*大的价值，或许不只是让每个员工成为「超级员工」，而是当这些人可以共享Skill、共享知识、调用Agent、自己构建工具时，他们开始组成一个新的超级团队。