AI生成的内容能商用吗？从《版权工作“十五五”规划》和“剑网2026”说起

  一、两份文件，一条主线

  2026 年 8 月 31 日，国家版权局印发《版权工作“十五五”规划》(国版发〔2026〕3 号)，并于 9 月 7 日公开发布。这份文件根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》《知识产权强国建设纲要(2021—2035 年)》编制，明确了到 2030 年版权工作的主要目标、五方面重点任务与十个专项工程。

  在这份规划里，与人工智能直接相关的表述出现了多处：“研究完善适配区块链、大数据、人工智能等发展的版权规则，推动建立人工智能训练数据合理使用制度”;专栏 1 版权法规规章修订工程提出“研究起草生成式人工智能版权规则”;专栏 3 重点领域版权秩序治理工程则明确“规范生成式人工智能相关领域版权秩序，积极推动解决人工智能相关版权合规问题”。

  这是人工智能版权议题首次进入国家版权五年规划。

  如果说五年规划解决的是规则供给，那么专项行动解决的是当下执行。规划的专栏 3 中明确列出，将持续开展打击网络侵权盗版“剑网”专项行动。

  早在今年 5 月 22 日，国家版权局、工业和信息化部、公安部、国家互联网信息办公室已联合启动“剑网 2026”专项行动，行动自 6 月持续至 11 月。与往年不同的是，本轮专项行动聚焦影视剧、文创、图书与人工智能四个重点领域——人工智能首次与其余三者并列，成为独立整治方向。

  根据官方发布，这一领域的重点包括：推动解决大模型训练语料版权合规问题;重点查处利用人工智能等新技术工具非法复制、改编、传播作品，未经授权对作品实施“魔改”“洗稿”、深度伪造、规避监测等侵权违法行为。

  一头是五年的制度设计，一头是已经落地的执法行动。把两份文件放在一起看，指向的并不是技术本身，而是内容的来源与流向：素材从哪里来，经过怎样的处理，*终被用在什么地方。

  二、为什么是现在

  规则加速成型，背后是技术门槛的急剧下降。过去一年，AI 在图像与视频两个方向上的能力提升，已经让“批量生成行业可用级的素材”成为常态。随之而来的，是侵权形式的同步升级——从早年的直接搬运，到如今借助模型做换皮、重组、改写，看似面目全非，本质仍是挪用他人的创作成果。

  司法层面也在同步给出回应。2026 年 4 月，福州发布一批服务新质生产力发展的代表性案例，其中一起“AI 洗稿教唆侵权不正当竞争纠纷案”引发关注：被告并未直接搬运内容，但通过提供教程、工具并指导他人实施，被法院认定构成教唆、帮助侵权，判决赔偿经济损失及合理开支 60 余万元。

  这起案件的示范意义在于：即便没有亲手复制，只要处在侵权链条之中，责任依然会落到使用者与工具提供者身上。对普通创作者而言，“用 AI 改一改就不算抄”的侥幸，正在失效。

  三、图片和视频，风险点并不一样

  讨论 AI 版权，很多内容会把图片和视频混为一谈。但两者的权利结构是叠加关系，视频的复杂度远高于图片。

  先看图片：核心争议集中在四处

  一是训练数据来源，模型“吃什么长大”是所有后续问题的起点;二是风格与元素模仿，过度贴近某一画师、某一 IP 的表达方式，容易引发争议;三是肖像权，AI 生成的人脸若与真实人物近似，商用风险陡增;四是商标与美术作品，画面中无意出现的标识、吉祥物、建筑设计，都可能构成独立权利。

  再看视频：在图片之上，又多出几层

  视频除了覆盖上述四类问题，还叠加了背景音乐(音乐作品与录音制作者权)、使用的字体(字体美术作品)、出镜人物(肖像权与表演者权)，以及*为敏感的影视内容处理——切条搬运、改编合辑、对经典作品的“魔改”、以及近年频发的 AI 换脸式深度伪造。

  换句话说，一条三十秒的商用短视频，可能是七八种权利的交汇。任何一环没说清楚，整条片子都难以安心投放。

  这也是为什么“剑网 2026”把影视剧版权与人工智能版权同时列为本轮重点——在视频形态上，这两者是同一个战场。

  四、一条 AI 内容商用前，建议走完这五步

  结合当前版权治理关注的重点，我们整理了一份通用自查清单。无论使用哪一款工具，这几步都值得走一遍。

  *步，看清模型。所选工具的训练数据来源是否清楚、是否可以追溯，是所有后续问题的起点，值得主动问清楚。

  第二步，看清输入。这是*容易被忽略的一环。用“垫图”“参考图”“参考视频”做生成时，输入的素材本身是否获得了授权？如果参考素材来路不明，生成结果几乎必然继承这份风险。

  第三步，看清凭证。生成完成不等于可以使用。能否获得清晰的商用授权凭证、授权覆盖哪些渠道与期限，需要在投放前确认，而不是事后补救。

  第四步，看清连带权利。音乐、字体、肖像、商标，以及可能涉及的影视素材来源——这些元素在视频中的出现频率远高于图片，需要逐一核对。

  第五步，看清标识与留痕。根据《人工智能生成合成内容标识办法》，AI 生成合成内容需要“亮明身份”;同时保留提示词、迭代过程与授权记录，遇到争议时才说得清楚。

  五、行业正在给出的回答

  规则落地之后，问题就交给了产业一端：如何让创作者既能用得上 AI，又不必为来源担惊受怕？答案指向一条完整的链条——从数据供给、创作工具，到交付环节的确权与授权。

  在这条链上，视觉中国旗下的 AI 智能创作平台 Veer(veer.com)提供的是一个可参照的样本。

  先看图片侧。Veer 搭载自研生图模型，提供文生图、图生图与智能修图等能力，支持去背景、指向修改、多角度调整、扩展等操作，并内置电商海报等商用设计模板。

  再看本轮上新的视频侧。Veer 搭载 AI 视频大模型，支持 Agent 自然语言对话、文生视频、参考生视频、智能一键成片等多种创作方式，并具备关键帧控场与运动控制能力。值得注意的是画布内的素材搜索框——创作者可以直接调用视觉中国的正版素材库，选中拖入画布，即可作为视频生成的起点。这意味着“输入这一环”从源头就是有授权的。

  而生成的片段不必导出到第三方软件，可在同一画布内进入剪辑轨道，完成配音、字幕与节奏调整后直接成片，并*终支持申请商用授权。

  从素材溯源、创作生成，到版权授权、结果可商用，这条闭环的意义在于：合规不再依赖使用者的自律，而是被写进了工具的默认流程里。

  支撑这条闭环的，是视觉中国多年积累的内容资产与授权体系。截至 2026 年 6 月 30 日，公司拥有超过 7 亿项权属清晰的多模态内容资产，涵盖图片、视频、音乐、3D 模型等形态;AI 签约创作者超过 1.5 万人，平台收录 AI 辅助创作的图片与视频数量超过 1,100 万件，累计销售金额超过 7,200 万元。

  对这些能力的官方表述是四个字：可信、可控、可溯源。

  六、结语

  “剑网 2026”将持续到今年 11 月，《版权工作“十五五”规划》的时间刻度是 2030 年。它们带来的变化，都不会到期就结束。

  对内容行业来说，合规从来不是效率的对手。恰恰相反——当一条 AI 生成的视频、一张 AI 生成的图片不必再为来源担惊受怕，创意才真正跑得起来。