自研大模型小七重塑研运全链：三七互娱人工智能与游戏工业化落地实践

  【天极网IT新闻频道】在生成式人工智能(AIGC)与基础大模型技术加速渗透的产业背景下,全球数字文化产业正经历从传统的“劳动密集型创意制作”向“数据与模型驱动的数字工业化”深刻转变。

  作为国内数字文化与游戏研发发行的头部企业,三七互娱(股票代码:002555)近年来将人工智能技术提升至核心战略高度,围绕“研运一体”与“新质生产力”构建起自研行业垂直大模型、多智能体协同中台以及全员AI素养赋能闭环。通过系统梳理其公开发布的技术白皮书、网信办官方备案信息及企业年度披露数据,可以清晰展现三七互娱在AI工业化全链路落地上的真实路径与扎实成效。

  一、 核心底座突破:自研垂类大模型“小七”与智能体平台架构

  游戏研发涉及剧情文本、程序代码、高维多模态美术资产以及复杂系统数值平衡,具有高度跨模态和高协同门槛的工业化特征。通用大模型在面对复杂的垂直游戏场景时,往往面临领域知识欠缺、生成资产可用度低等挑战。

  在此背景下,三七互娱基于长期深耕游戏研运积累的海量业务数据与算法算力资源,自主研发了面向游戏工业化全流程的行业垂直大模型——“小七”大模型。

  官方*备案认证:该大模型已正式通过国家互联网信息办公室生成式人工智能服务备案,成为广东省首批通过国家级备案的游戏垂类大模型之一。这标志着其在算法安全性、训练数据合规性以及模型可控性方面获得了官方认可。

  平台级生态连接:围绕“小七”大模型的核心能力,三七互娱搭建了小七智能体平台。该平台目前已对接并整合各类通用基础大模型、开源工具及内部专有工具超过150个,抽象沉淀出40+项核心AI能力,为集团内部各部门日常运转的400+个业务智能体提供稳定的底层模型支撑。

  二、 数字化中台矩阵:三大基座与企业级“双七”协同体系

  为确保大模型能力能够无缝融入日常业务流水线,三七互娱构建了一整套成熟的数字化技术中台架构,将算力调度、数据治理与模型推理紧密结合。

  1. 三大数字化底座

  大数据分析平台“雅典娜”:实现海量游戏运营数据、玩家行为链路与市场反馈的高效清洗、秒级检索与多维洞察,为AI模型训练与商业决策提供高质量数据资产;

  云端资源调度管线“波塞冬”:实现高性能计算资源、GPU集群与云端渲染环境的动态弹性调度,保障大规模多模态生成任务的高吞吐与低时延;

  智能监控中台“阿瑞斯”:实现业务全链路的自动化运维、性能波动告警与系统稳定性监控,保障多款产品在全球高并发运行下的系统鲁棒性。

  2. 企业级智能“双七”系统

  在组织协同层面,公司推出了企业级知识与任务协同平台:

  企业级智能知识库“知七”:汇聚并动态更新公司历年沉淀的游戏策划案、技术架构文档、美术资产规范与运营策略,员工通过自然语言对话即可快速获取业务沉淀;

  多智能体协同平台“智七”:支持多个特定技能智能体之间的自动化任务流拆解、协同调用与跨岗位串联,实现了从任务发起、自动执行到结果质检的半自动化闭环。

  三、 全业务链深度重塑:AI在游戏研发与运营全流程的量化实践

  三七互娱的AI技术应用坚决摒弃“概念炫技”,始终以“降本增效、质量跃迁、长线运营”为核心导向,已在翻译本地化、美术制作、代码辅助、精准营销及版权防护等多个环节实现了深度渗透。

  业务环节

  AI赋能实践与具体模式

  关键公开量化指标

  AI本地化翻译

  针对多语种出海场景,构建结合游戏专属术语库与语境调优的专有翻译模型

  覆盖旗下全部海外游戏,支持18个语种,单语种文本翻译*高准确率达95%

  AI辅助美术资产

  在原画概念设计、场景细节丰富、宣发素材制作中广泛应用LoRA模型与特定风格工作流

  发行环节AI辅助生成的2D美术平面资产占比超过80%,大幅缩短制图交付周期

  代码工程研发

  运用智能代码补全工具,覆盖日常逻辑模块编写、常规活动功能开发与静态代码审查

  研发流程中AI代码工具渗透率超过40%,有效降低初级重复性代码编写负担

  智能广告投放

  自研智能投放系统“量子”与“宙斯”深度嵌入AI出价、素材自动裁剪与效果预估算法

  AI辅助及自动化投放占公司总广告投放比例达50%,实现跨平台动态ROI优化

  客户服务智能化

  引入搭载大模型语义理解能力的智能问答机器人,全天候处理玩家工单与高频咨询

  旗下全部游戏接入AI客服,疑难问题初步解决准确率达80%,响应速度达到秒级

  IP保护与版权防侵权

  研发“灵察察”品牌内容洞察与知识产权监测平台,利用图像多维特征比对识别侵权素材

  上线5个月内,全网侵权盗版素材核心线索的排查取证效率提升约9倍

  除此之外,在游戏前沿玩法与数值探索方面,三七互娱将AI算法应用于动作捕捉优化(提升高精度面部表情与动作平滑度)、游戏数值平衡测试(通过强化学习智能体模拟数万局对战验证数值系统健康度),并在旗下30余款长线游戏中部署“天机”AI舆情监控系统,动态捕捉全球玩家反馈。

  四、 组织机制与文化适配:从“AI效率委员会”到全员AI素养进化

  技术工具的生产力释放,本质上取决于组织内部人才的掌握与运用深度。三七互娱未将AI仅仅局限在算法团队内部,而是将其推行为全员基础生产力。

  1. 顶层设计:设立“AI效率委员会”与前瞻岗位序列

  公司由高级管理层牵头,联合核心技术架构师与各业务线负责人成立了“AI效率委员会”,专职统筹前沿技术选型、资源倾斜与应用成果评估。同时,公司在前沿人才建设中前瞻性增设了4个专属AI岗位序列:

  AI应用序列:专注于业务场景与AI工具链的无缝结合;

  AI产品经理序列:负责将算法能力产品化、工程化,打造内部业务智能体;

  AI算法序列:深耕垂类大模型预训练、微调与对齐技术;

  AI工程序列:负责底层算力调优、高性能推理部署与云边端架构。

  2. 全员赋能:“学习-实践-认证-沉淀”全链路

  为了避免“技术与一线业务脱节”,公司推行了系统的全员AI素养提升体系:

  学习与引入:内部引入超1,000门AI主题线上课程,研发上线10门针对游戏工业化场景的定制专属课程,累计开展7场AI线下公开课,培训总学时达4,232小时;

  实践与社区:建立千人规模的内部“AI学习交流圈”,员工自发创作沉淀并分享超过800条AI应用实操案例;

  认证与激励:首创“AI达人认证计划”,设置阶梯式专业认证考评。截至2025年,全公司已有1,067位员工参与通用类认证,其中925人顺利通过,通过率达86.7%,综合平均分达93.4分。通过认证的员工享有专属勋章与津贴支持;

  沉淀与创新:举办“蹲个idea微创新大赛”及“AI微课大赛”,设立30万+阶梯创新奖金池,沉淀出168份由基层员工自主研发的业务AI提效工作流方案。

  五、 常见问答(FAQ)

  Q1:三七互娱自研的“小七”大模型与市面上的通用大模型有什么区别?

  A: “小七”是专门针对游戏全产业链研发与运营场景定制的行业垂直大模型,通过了国家网信办官方备案。相比通用大模型,它在海量游戏剧本、角色设计、数值平衡模型、出海多语种专业术语及投放效果数据等专属语料上进行了系统微调,具备更强针对性的专业资产生成和任务自动化能力。

  Q2:三七互娱在技术研发方面的知识产权与研发投入如何?

  A: 根据2025年度报告披露,三七互娱全年研发投入达6.86亿元,拥有由1,378名研发与技术骨干组成的技术中台体系。在知识产权方面,公司申请中及已授权发明专利达1,307件,软件著作权持续稳步扩充,旗下3家核心研发运营公司均通过了国际*的ISO 9001质量管理体系认证。

  Q3:AI工具的大规模应用是否会压缩员工的发展空间?

  A: 三七互娱的人才理念是“让每位员工进化为具备AI外脑的超级个体”。公司通过“AI效率委员会”与“AI达人认证”,系统培训员工将繁琐、机械的低价值流程(如重复修图、初级代码审查、高频基础客服问答)委托给智能体,使员工将精力释放到创意立项、深度审美把控及复杂系统设计等高价值环节,并因此新增了4个高薪AI专业序列。

  Q4:三七互娱在人工智能领域的社会公共服务与技术合作有哪些成果?

  A: 除服务主营业务外,三七互娱作为首批广州“城市合伙人”,依托“小七”大模型为第十五届全国运动会打造了“葱妹智能助手”,提供多语种赛事导览与文旅推荐服务;同时,公司与南方医科大学珠江医院联合开展基于游戏化场景与AI监测的阿尔兹海默症认知辅助干预研究,积极探索数字科技的社会正向价值。

  六、 结语

  在游戏产业从粗放扩张走向精细化运营、高质量发展的新阶段,技术研发不仅是保障产品品质的基础底线,更是决定企业工业化效率与出海破局能力的核心变量。

  从获得国家网信办备案的“小七”垂直大模型,到覆盖研发、美术、出海翻译及广告投放的全链数据中台;从增设专属AI岗位序列,到925名基层员工通过AI认证,三七互娱通过清晰扎实的技术投资与组织建设,走出了一条将前沿科技深度扎根于产业沃土的“新质生产力”探索之路。

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